A discussão sobre IA generativa no trabalho frequentemente começa por uma pergunta ampla: ela aumenta a produtividade? Um estudo de campo publicado em 2025 no Quarterly Journal of Economics ajuda a tornar essa pergunta mais concreta. Os autores acompanharam a introdução escalonada de um assistente conversacional de IA entre 5.172 agentes de suporte ao cliente. Em média, o acesso à ferramenta elevou em 15% o número de problemas resolvidos por hora. Esse resultado merece atençã

Uma equipe que aparece ocupada durante quase todo o expediente pode parecer produtiva. Mas a taxa de ocupação não revela, sozinha, quanto tempo os pedidos aguardam, quantas tarefas ficam abertas nem se os clientes recebem respostas no prazo. Em operações com demanda variável, manter todos os recursos sempre utilizados pode transferir o custo da capacidade para as filas. Na teoria das filas, utilização compara a carga média que chega ao sistema com a capacidade média de atendi

No mundo corporativo de hoje, a Inteligência Artificial e a automação deixaram de ser apenas tendências para se tornarem ferramentas essenciais na gestão e administração de empresas. A imagem ilustra exatamente essa transformação: uma executiva em um ambiente moderno, rodeada por dados e análises que a IA proporciona em tempo real. O uso prático de APIs avançadas, como os modelos de IA generativa, está revolucionando processos internos. Agora, é possível analisar contratos co

Resumo A disseminação de ferramentas de inteligência artificial generativa no ambiente corporativo tem sido acompanhada por um discurso de otimização do tempo e aumento da produtividade. No entanto, evidências recentes sugerem que a adoção dessas tecnologias pode estar produzindo efeito inverso ao prometido: intensificação do trabalho, ampliação silenciosa da jornada e elevação das expectativas de desempenho. Este artigo investiga esse fenômeno à luz do conceito de paradoxo d